Leysa

Leysa

ley·sa [ˈlej·sa] isl. — rozwiązywać, rozplątywać

Narzędzia, które automatyzują pracę z danymi o energii, terenie i budynkach

Leysa to firma inżynierska architekta i programisty w jednej osobie. Zna procesy w branży od środka, więc buduje narzędzia, które pasują do sposobu pracy ludzi, a nie odwrotnie. Od farm fotowoltaicznych sterowanych cenami energii, przez analizy działek, po dane płynące między modelami BIM.

Umów rozmowę Zobacz realizacje

Czym zajmuje się Leysa

1. Energetyka. Farmy PV, które same wyłączają się przy ujemnych cenach. Plany produkcji wysyłane do operatora bez udziału człowieka. Prognozy ceny CEN z przedziałami zamiast jednej liczby.

2. GIS. Dane z Geoportalu, ewidencji i MPZP pobierane automatycznie. Selekcja działek pod farmy PV i wiatrowe. Trójwymiarowe plany sytuacyjne jako start projektu.

3. Budownictwo. BIM to przepływ informacji, a nie tylko model 3D. Dodatki do Revita, IFC, masowa weryfikacja modeli i CI/CD w projektowaniu, żeby dane wpisane raz trafiały tam, gdzie trzeba.

4. Wdrożenia i AI. Oprogramowanie na zamówienie, nadzór techniczny nad wdrożeniami innych dostawców i świadome wprowadzanie narzędzi AI do zespołów, także na modelach lokalnych.

5. Realizacje. Wybrane wdrożenia w porządku: problem, rozwiązanie, efekt.

W liczbach

WynikKontekst
z 40 h do 10 mincotygodniowa ręczna praca w biurze projektowym zastąpiona skryptami (plus 2 h weryfikacji)
z 3 dni do 3 hproces R&D u generalnego wykonawcy konstrukcji stalowych
30–40% mniejbłędu dobowego planów produkcji PV niż przy metodach naiwnych, backtest na wielu farmach (2022–2026)
40% mniejbłędu prognozy ceny CEN niż przy prognozie „jak wczoraj”
0,93ROC-AUC wykrywania kwadransów z ceną ujemną
ok. 200modeli IFC sprawdzanych naraz przez jeden pipeline

Dlaczego Leysa

  • Wiedza branżowa i programistyczna u jednej osoby. Architekt i koordynator BIM, który sam pisze i utrzymuje oprogramowanie.
  • Rozwiązania działają produkcyjnie. Farmy PV są monitorowane i sterowane automatycznie, a plany produkcji trafiają do operatora codziennie.
  • Wyniki są mierzone. Każdy model prognostyczny przechodzi backtest i porównanie z prostymi metodami odniesienia.
  • Niezależność od dostawców. Open source, z możliwością hostowania u klienta. Kod i dane mogą należeć do klienta.
  • Wdrożenie do końca. Od analizy procesu, przez prototyp i wdrożenie, po utrzymanie i przeszkolenie zespołu.